随着人工智能和机器学习的发展,大数据的规模越来越大。为了高效处理和充分利用大数据,企业必须采用先进的人工智能和机器学习技术。而要利用人工智能和机器学习技术来交付准确且有意义的结果,企业必须具备足够大的数据集来支持学习和分析流程。大数据、人工智能和商务分析协同工作是业务和数字化转型的核心,有助于推动预测性计划和响应式自动化。
随着物联网网络数据、视频流和社交媒体内容的激增 ,现代企业需要管理的数据集越来越多。为了管理这些不断增加的数据负载,企业需要扩大内存和提高计算能力。
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